学生及校友

该项目细分为两个专业方向：信息管理和商业分析。就读该项目的同学可以根据自己的兴趣来选择任一学习方向。

  • 康潇天

    IMBA项目注重培养具有商业技能和深入知识的新一代B专业人士, 尤其核心竞争力：商业直觉、执行洞察力，过硬的分析能力。在学习过程中，我感受到商业与技术的深度融合，为个人职业发展打下坚实的基础。
    在过往实习中，我的项目常基于服务于具体业务产出的数据驱动的商业问题。金融货币政策和运营管理的理论体系支持我以商业视角铸造整体规划，转化为最佳的商业实践。着眼完成用户画像、关联算法推荐、风险投资和其他预测性分析。此外，我使用AI工具并实施算法来解决超过100万+条数据的商业问题，应用R语言进行统计分析，利用大数据和python进行数据管理和构建模型。

  • 张羽

    本科毕业于北京大学工学院，传统工科背景让我学习了很多数学知识。此外，我对人工智能在数据 分析、文本分析的应用有较多实践。
    目前在招商致远资本实习，主要内容是双碳相关调研分析。随着数据分析在各个行业的不断深化应用，对从业者的要求也从流程化的分析逐渐深化到对内在逻辑的理解。
    IMBA项目提供了理论课程和大量的实践内容，让我们不仅能够熟悉数据分析的各种细节，还能建立起独当一面的分析能力，能够随时迎接全新的挑战。

  • 李成远

    实习经历方面，我入选了腾讯犀牛鸟精英人才培养计划。我也参与过许多项目，比如参与了RecBole开源项目(https://recbole.io/)的开发工作，该项目已被CIKM 2021录用，在GitHub上有1.6k+ star。在学术方面，目前担任香港中文大学（深圳）区块链与智能科技中心的研究助理，主要方向为区块链。我的专业 技能包括Python，C++，Golang，SQL，R， Tableau，MATLAB等工具。 
    在IMBA项目中进一步学习到了商业分析技能，具备将数据转化为商业决策的能力。同时，IMBA课程中涵盖很多人工智能在数字经济时代的应用，让我具备扎实专业技能，更好地挖掘更高层次的商业价值。
     

  • 隋欣怡

    通过暑期实习收获return offer，目前在美团-数据科学岗位就职。我从本科实习开始，就对数据驱动型的岗 位产生了很大的热情，也因此选择IMBA专业就读，补充专业知识和项目经历。与此同时，围绕数据决策的场景，不断尝试在新的行业、公司、业务和岗位寻找实习机会，这些经历和而不同。 IMBA期间的的学习和实习经历，一方面帮助我扎实通 用能力，一方面，也让我开始思考细分方向的差异和 自己的热情所在。